Manejo Seguro de Datos Dinámicos con TypeScript

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TypeScript hace JavaScript más seguro agregando definiciones de tipo estático. Las definiciones estáticas son maravillosas; evitan que los desarrolladores cometan errores triviales asegurando que cada asignación e invocación se haga correctamente. Una variable tipificada como una cadena no puede ser asignada un número, y una función que espera tres argumentos no puede ser llamada con solo dos. Estas definiciones solo existen en el momento de la compilación; el código que finalmente se ejecuta es solo JavaScript. ¿Pero qué pasa con la respuesta de una solicitud de API? En esta charla, Ethan Arrowood, Ingeniero de Software 2 @ Microsoft, cubrirá varias soluciones para tipificar de manera segura los datos dinámicos en las aplicaciones TypeScript. Esta charla presenta tecnologías populares como Fastify, JSON Schema, Node.js, y más!

FAQ

TypeScript es un superset de JavaScript que añade tipado estático a la sintaxis de JavaScript, lo que permite asegurar que los datos se manejen de manera correcta en tiempo de compilación, incrementando así la seguridad y robustez de las aplicaciones que manejan datos dinámicos.

En Fastify, es posible proporcionar seguridad de tipo utilizando esquemas JSON para validar los datos de entrada en las rutas de la API. TypeBox es una herramienta que permite definir esquemas JSON y derivar tipos estáticos de TypeScript a partir de estos, lo que ayuda a usar estos tipos en las rutas de API para asegurar la consistencia y la correcta validación de los datos.

JSON Schema es una especificación que permite definir la estructura y validar objetos JSON. Se utiliza en el desarrollo de aplicaciones para asegurar que la estructura de los datos recibidos cumple con lo especificado, mejorando la interoperabilidad y la calidad de los datos en aplicaciones que consumen o generan JSON.

TypeBox es una biblioteca que permite definir esquemas JSON y derivar tipos estáticos de TypeScript de esos esquemas. Esto facilita la validación de datos en tiempo de compilación y ejecución, permitiendo una integración más segura y eficaz con TypeScript en aplicaciones que manejan datos dinámicos.

A diferencia de Joi, que es una biblioteca para definir esquemas y realizar validaciones en tiempo de ejecución, TypeBox se enfoca en la creación de esquemas JSON que pueden ser usados para derivar tipos TypeScript, sin incluir funcionalidades de validación o serialización propias.

TypeBox mejora la seguridad de tipo en aplicaciones Fastify al permitir definir esquemas JSON que se transforman en tipos TypeScript. Estos tipos se pueden utilizar en las rutas de Fastify para asegurar que los datos de entrada coincidan con los tipos esperados, proporcionando una validación más rigurosa y reduciendo los errores en tiempo de ejecución.

Ethan Arrowood
Ethan Arrowood
29 min
24 Jun, 2021

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Video Summary and Transcription

Esta charla discute el manejo seguro de datos dinámicos con TypeScript utilizando JSON Schema y TypeBox. Fastify, un marco web, permite a los desarrolladores validar datos entrantes utilizando el esquema JSON, proporcionando seguridad de tipo y manejo de errores. TypeBox es una biblioteca poderosa que permite a los desarrolladores definir esquemas JSON y derivar tipos estáticos en TypeScript. La combinación de JSON Schema, TypeBox y Fastify proporciona herramientas poderosas para la seguridad de tipo y la validación de datos dinámicos.

1. Introducción al manejo de datos dinámicos

Short description:

Hola a todos. Hoy voy a hablarles sobre cómo manejar de manera segura los datos dinámicos con TypeScript. Utilizamos datos de diversas formas como desarrolladores de software, como rutas de API, formularios, cargas de autenticación y comunicación entre grandes sistemas. Veamos un ejemplo de un objeto JSON que representa a una persona. JSON es una forma detallada de representar datos y se utiliza ampliamente en las API. Ahora, exploremos una ruta de Fastify y los desafíos de manejar cuerpos de solicitud desconocidos.

Hola a todos. Mi nombre es Ethan Erewood. Soy ingeniero de software para Microsoft y hoy voy a hablarles sobre cómo manejar de manera segura los datos dinámicos con TypeScript.

Entonces, manejo de data. ¿Qué es data? Como desarrolladores de software, utilizamos mucho de ello y de muchas formas diferentes. Algunos buenos ejemplos, al menos de cómo lo uso, es dentro de las rutas de API, al construir un servicio de back end, lidiando con forms en el front end, y también las cargas de authentication y todas las cosas que rodean la authentication en una aplicación de pila completa. Y esta es solo una lista corta. Solo puedes imaginar cuán larga puede llegar a ser cuando empiezas a tratar con bases de datos o ciencia de data y, en general, cualquier tipo de comunicación entre grandes sistemas. Entonces, echemos un vistazo a un ejemplo de un registro de data. En este caso, estoy usando un objeto JSON. Tenemos un montón de claves aquí. ID, nombre, empleado, empresa, edad y proyectos. Estamos representando a una persona. Tal vez esto sea un directorio de empleados o tal vez sea un directorio de usuarios para un sitio como LinkedIn donde tenemos un usuario, queremos obtener su nombre, queremos saber si están empleados o no, que es un valor booleano. Queremos saber para qué empresa trabajan. Queremos saber cuántos años tienen. Y también podríamos querer listar sus proyectos. Y como muchos saben, JSON es una forma muy detallada de representar data. Tiene muchos primitivos geniales que están basados en JavaScript, y puede ser bastante extenso. De hecho, las API completas están alimentadas solo por proyectos JSON a través del formato de esquema abierto. Entonces, hablando de las API de backend, echemos un vistazo a una ruta de Fastify. En este caso, estamos definiendo una ruta de publicación. La ruta es agregar usuario, y el controlador de solicitud aquí tiene dos argumentos, solicitud y respuesta, y estamos desestructurando el cuerpo de ese objeto de solicitud. ¿Alguien sabe qué tipo podría ser el cuerpo? ¿Es un registro, un objeto, es de cualquier tipo? Pregunta trampa. Es desconocido. La propiedad del cuerpo de ese objeto de solicitud, echando un vistazo nuevamente al code, la ruta de Fastify no tiene idea de lo que es porque en el contexto de Fastify como un framework, no estamos seguros de lo que el desarrollador tiene la intención de que llegue a través de su solicitud. Y no hay forma de que Fastify lo sepa cuando se está escribiendo el code o incluso compilando. Bueno, tal vez no cuando se está compilando. Hablaremos de eso más tarde.

2. Manejo de cuerpos de solicitud desconocidos con JSON Schema

Short description:

Al observar el objeto JSON anterior o tomar una porción de la mirada en el ID y el nombre, hay claves de cadena y valores de cadena. TypeScript lanzará un error. El objeto es de tipo desconocido. Entonces, hay algunos patrones que podemos usar. Puedes usar el moldeado de tipo básico donde podemos decir body.name como cadena. Pero en ese caso, no hay verificación. Ahí es donde quiero presentar JSON Schema. JSON Schema es una API súper poderosa, te permite definir un objeto JSON con más JSON. JSON Schema utiliza un estándar o una especificación para permitir a un desarrollador definir la forma de un objeto JSON, dadas cosas como el tipo, listando las propiedades, diciendo qué propiedades son requeridas o no, listando si hay propiedades adicionales o no, e incluso siendo capaz de definir tipos más complejos. JSON schema, y esto solo raspa la superficie de JSON schema. Puedes usar expresiones regulares, puedes usar referencias, puedes usar operaciones lógicas como todas o cualquier y o algunas, y es simplemente tan poderoso cuando aprovechas JSON schema para definir tus objetos JSON.

Así que echemos otro vistazo aquí. Al observar el objeto JSON anterior o tomar una porción de mirada en el ID y el nombre, hay claves de cadena y valores de cadena. Y luego mirando la ruta de publicación nuevamente, sabemos que el cuerpo es desconocido que estamos desestructurando del objeto de solicitud. Entonces, ¿qué sería body.name? En este caso, imagina que el objeto JSON se está enviando a esta ruta como el cuerpo en la solicitud de publicación. Entonces, ¿qué sería el nombre? Probablemente una cadena, ¿verdad? Bueno, otra pregunta trampa. TypeScript lanzará un error. El objeto es de tipo desconocido. ¿Por qué es eso? Bueno, es porque la propiedad del cuerpo proviene de esa solicitud objeto. Porque es desconocido. No se pueden derivar otros tipos de él de manera segura, en TypeScript. TypeScript dice, no, no, no, detente aquí. No quiero que sigas y uses propiedades en este objeto porque como el compilador de TypeScript, no sé qué es. Y no puedo proporcionarte la type safety que estás buscando. Entonces, aunque, como usuario, podríamos pensar, ah, la propiedad del nombre, siempre va a ser una cadena, no hay ifs-ans o peros al respecto. En este caso, TypeScript es como, bueno, no me dijiste eso. No tengo forma de asegurar eso. Entonces, hay algunos patterns que podemos usar. Puedes usar el moldeado de tipo básico donde podemos decir body.name como cadena, y le diremos a TypeScript que es una cadena. Pero en ese caso, no hay verificación. No hay forma de decir que asegurando que esa propiedad del nombre es realmente una cadena porque TypeScript es un type safety solo en tiempo de compilación. Durante el tiempo de ejecución, todo es solo JavaScript. No hay type safety en tiempo de ejecución. Entonces, ¿cuáles son algunas otras soluciones? Ahí es donde quiero presentar JSON Schema. JSON Schema es un API súper poderosa, te permite definir un objeto JSON con más JSON. ¿No es eso maravilloso? Bromas aparte, JSON Schema es en realidad increíblemente detallado, incluso más detallado que el objeto JSON que probablemente está definiendo. JSON Schema utiliza un estándar o una especificación para permitir a un desarrollador definir la forma de un objeto JSON, dadas cosas como el tipo, listando las propiedades, diciendo qué propiedades son requeridas o no, listando si hay propiedades adicionales o no, e incluso siendo capaz de definir tipos más complejos. Como puedes ver en el ejemplo de code, la propiedad de proyectos es de tipo array y luego podemos ir aún más lejos y decir que los elementos de ese array son de tipo cadena. JSON schema, y esto solo raspa la superficie de JSON schema. Puedes usar expresiones regulares, puedes usar referencias, puedes usar operaciones lógicas como todas o cualquier y o algunas, y es simplemente tan poderoso cuando aprovechas JSON schema para definir tus objetos JSON. Entonces, dicho todo esto, aunque, JSON schema, creo que incluso en su especificación, está destinado a la validation. La validation en el sentido de aquí está un esquema y

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