Cómo Realm por MongoDB está probando módulos nativos “en el dispositivo”

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La ejecución de pruebas en Node.js es una práctica común para los desarrolladores de aplicaciones y bibliotecas. Pero cuando tu biblioteca se integra más profundamente con la plataforma, el sistema operativo o el motor JS, necesitas aumentar la ejecución de pruebas “en el dispositivo”. El equipo de Realm JS en MongoDB se enfrenta a este desafío, ya que estamos manteniendo una biblioteca React Native con módulos nativos. En esta charla compartiré el paquete “mocha-remote” que hemos construido para ayudarnos a ejecutar pruebas “en el dispositivo” mientras obtenemos informes y seguimos en control desde la comodidad de nuestras terminales.

FAQ

Los Atlas Device SDKs, anteriormente conocidos como Realm, son una parte de MongoDB Atlas que permite la sincronización bidireccional de datos entre una base de datos local en la aplicación del dispositivo móvil y la base de datos en la nube. Funcionan sin necesidad de conectividad a Internet, salvo para sincronizaciones, y permiten operaciones de baja latencia.

Los Atlas Device SDKs soportan múltiples sistemas operativos y plataformas, incluyendo soporte para TypeScript, Swift, Kotlin, y .NET. Además, se apoyan en un componente central común escrito en C++.

El equipo utiliza la generación de código para crear interfaces entre el componente central en C++ y los distintos motores de JavaScript, como Hermes para React Native y V8 para Node.js y Electron. Se realizan pruebas en todas las plataformas compatibles antes de lanzamientos para garantizar la calidad y funcionalidad.

Mocha Remote es una herramienta basada en el corredor de pruebas Mocha, que permite la ejecución de pruebas desde un CLI en diversas plataformas a través de una conexión WebSocket. Permite configurar opciones como tiempos de espera y especificar reporteros, facilitando la ejecución y monitoreo de pruebas de manera remota.

El paquete Jest remote está construido siguiendo una arquitectura similar a Mocha Remote, aprovechando la flexibilidad del corredor Jest que permite su configuración desde el CLI. El objetivo es facilitar la ejecución de pruebas en múltiples plataformas, similar a lo que se hace con Mocha Remote, pero utilizando Jest, que es el estándar de facto en proyectos de React Native.

Atlas para el Edge es una parte de MongoDB Atlas que se enfoca en acercar los datos al lugar donde se están utilizando, como en dispositivos móviles de usuarios finales. Esto forma parte de la estrategia de MongoDB para facilitar el desarrollo y la sincronización de datos en entornos descentralizados.

Kræn Hansen
Kræn Hansen
11 min
15 Nov, 2023

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Video Summary and Transcription

El orador trabaja en los SDKs del dispositivo Atlas, que permite probar el código en múltiples plataformas y tiene soporte para múltiples lenguajes de programación. También construyeron Mocha Remote CLI, una herramienta para ejecutar pruebas en Node.js y en un navegador. El orador menciona la popularidad de Jest y la alternativa Vitest para ejecutar pruebas en plataformas como Android e iOS.

1. Introducción a Atlas Device SDKs

Short description:

Trabajo para MongoDB en los Atlas Device SDKs, apoyando múltiples sistemas operativos, plataformas y motores de JavaScript. Hoy, quiero compartir una técnica que usamos para probar nuestro código en cualquier lugar donde necesite ejecutarse. MongoDB Atlas es una plataforma de datos para desarrolladores multicloud, que te permite construir con datos. Construimos los Atlas Device SDKs, que cuenta con una base de datos local que se ejecuta en la aplicación y sincronización bidireccional de datos entre la aplicación y la nube. Tenemos soporte para múltiples lenguajes de programación y aprovechamos la generación de código para exponer un componente central común. Queremos probar en todas las plataformas compatibles y tener una excelente experiencia de desarrollador.

Hola. Soy Krane. Trabajo para MongoDB en lo que solíamos llamar Rel, pero que ahora se conoce como los Atlas Device SDKs. Ayudo a construir y mantener nuestro paquete de TypeScript, apoyando múltiples sistemas operativos, plataformas y motores de JavaScript. Y hoy, quiero compartir una técnica que usamos para probar nuestro código en cualquier lugar donde necesite ejecutarse. MongoDB Atlas es una plataforma de data para desarrolladores multicloud, una suite integrada de servicios de data y database en la cloud, que te permite construir con data. Y una parte de esto es acercar la data al lugar donde se está utilizando. Y a esto lo llamamos Atlas para el Edge. Un lugar donde se está utilizando tu data es en los dispositivos móviles de tus usuarios finales. Y para eso, construimos los Atlas Device SDKs, anteriormente conocidos como Realm. Así que los Atlas Device SDKs cuentan con una database local que se ejecuta en la aplicación. Tiene sincronización bidireccional de data entre la aplicación y la database que se ejecuta en la cloud. Y no requiere conectividad a internet, a menos que necesite sincronizarse, por supuesto. Y porque no tiene este requisito, cuando lees y escribes data, es de muy baja latencia. Y además de esas APIs, también tenemos APIs para observar la data a medida que cambia en el servidor y se propaga al dispositivo. Y esto te permite construir experiencias de usuario verdaderamente reactivas. Además de TypeScript, tenemos soporte para Swift, Kotlin, .NET, solo por nombrar algunos. Y para que eso suceda, tenemos un componente central común escrito en C++. Y nuestro equipo aprovecha la generación de código para exponer este componente central como una interfaz de TypeScript en la que construimos el SDK encima. Y para que eso suceda, generamos código, código de pegamento, código de enlace, lo llamamos, entre este componente central y los diversos motores de JavaScript y sus APIs de C++. Actualmente apoyamos el núcleo de JavaScript en Hermes a través de JSI para React Native y también apoyamos V8 a través de NAPI para Node.js y Electron. También tenemos una vista previa del soporte de Wasm para los navegadores. Así que tenemos todo este código TypeScript hecho a mano y reglas que usamos para generar código para todas estas diferentes plataformas con motores de JavaScript que se comportan ligeramente diferente.

Así que naturalmente queremos probar esto en todas las plataformas compatibles antes de lanzar algo en las aplicaciones de miles de usuarios. Cuando me uní, teníamos un solo paquete que exportaba múltiples funciones asíncronas y teníamos entornos de prueba específicos que eran código hecho a mano, algo de él nativo, que no se probaba en absoluto. Era una pesadilla mantenerlo, especialmente cuando queríamos avanzar y actualizar estos entornos a las versiones más recientes de las plataformas que apoyábamos. Y esta falta de developer experience me afectó. Solo quería poder ejecutar la prueba en modo de observación en cualquier plataforma que apoyáramos, tener una increíble developer experience, en lugar de pasar mi tiempo actualizando estos corredores de plataforma o código de ejecución específico de la plataforma. Y pensé para mí mismo, ¿qué pasaría si simplemente ejecutáramos el mismo código en todas las plataformas, y lo manejáramos desde la comodidad de nuestras terminales, y pudiéramos escribir y mantener, y más importante, probar este código por separado de los entornos en los que lo probamos. Básicamente solo quería ejecutar un CLI en mi máquina host, ejecutar las pruebas en el dispositivo, y obtener los informes de vuelta en mi máquina host.

2. Construyendo Mocha Remote CLI

Short description:

En 2019, construí Mocha Remote, una herramienta basada en Mocha para ejecutar pruebas en Node.js y en un navegador. Soporta casi todas las opciones de Mocha, incluyendo tiempos de espera, especificación de reporteros y un contexto. El corredor de Mocha se empaquetó en una variante independiente de tiempo de ejecución utilizando webpack, y se utiliza una conexión WebSocket entre el corredor, el cliente y el servidor Mocha Remote CLI. El CLI puede buscar pruebas específicas y suministrar un contexto. El Mocha Remote CLI está vinculado a un subcomando responsable de iniciar la aplicación de prueba, asegurando la correcta propagación del código de estado.

Entonces, en 2019, eso es exactamente lo que construí. Construí esto alrededor de Mocha. Honestamente, probablemente no hice demasiada investigación. Parecía popular, y sabía que podía ejecutar pruebas tanto en Node.js como en un navegador. Y se usaba en otros lugares de nuestra organización.

Y el CLI de Mocha, básicamente, esta es una diapositiva sobre la arquitectura simplificada de Mocha. Básicamente, una vez que ejecutas el CLI, instancias un corredor, que requiere los archivos de prueba, y luego comienza la ejecución. Y el progreso de las pruebas aprobadas y fallidas se emite a través de eventos de vuelta al CLI, que luego se retransmite a los reporteros. Y nombré mi herramienta Mocha Remote basándome en esto. No es tan popular como Mocha, como puedes ver, pero y en su mayoría son 900 descargas semanales. La mayoría de ellas son probablemente nuestro CI. Y esta es parte de la razón por la que quiero compartir esta historia hoy.

Intenté reutilizar el CLI de Mocha, pero encontré difícil extenderlo porque el corredor en sí no es extensible o no es posible configurarlo desde el CLI de Mocha, pero afortunadamente fue muy fácil de implementar, re-implementar eso, y el CLI de Mocha Remote ahora soporta casi todas las opciones que puedes pasar a Mocha, incluyendo la búsqueda de un título de prueba, incluyendo tiempos de espera, especificando reporteros, observando, y luego también un contexto, que yo mostraré más tarde.

Así que el corredor de Mocha, el corredor original de Mocha, en realidad pude empaquetarlo en una variante independiente del tiempo de ejecución usando webpack, y esto es lo que se ejecuta en las diversas plataformas. En lugar de simples eventos, usando la emisión de eventos, usamos una conexión WebSocket entre el corredor, el cliente y el servidor del CLI de Mocha Remote. Y una vez que el cliente se conecta al servidor, recibirá un mensaje para comenzar a ejecutar las pruebas. El cliente o el corredor ejecutará una función de prueba suministrada por el desarrollador, que básicamente definirá las pruebas ya sea importándolas o definiéndolas en línea. Y una vez que el corredor de pruebas comienza a ejecutarse, comenzará a enviar estos eventos de pruebas aprobadas y fallidas a través de un socket web de vuelta al CLI, que se propaga a los reporteros.

Esto es lo que parece cuando invocas el CLI de Mocha Remote, y puedes ver que buscamos todas las pruebas que tienen conexiones en el título, y también suministramos este contexto, en caso de una URL de API, que se propaga a través de este sistema al corredor, y lo mostraré en un segundo. También suministramos el subcomando noderuntestappjs, que es responsable de iniciar la aplicación de prueba. Y la vida de este subcomando y el CLI de Mocha Remote están vinculados de tal manera que si el subcomando sale prematuramente, el CLI de Mocha Remote también saldrá. Y por y viceversa. Así que también asegura que el código de estado correcto se propague cuando las pruebas fallan en el dispositivo o el dispositivo se bloquea o lo que sea, el CLI de Mocha Remote obtendrá el correcto código de salida no cero.

Genial. Creo que casi es hora de las demostraciones. Solo quiero mostrar aquí, esto es lo que parece en un cliente. Obtiene la prueba, o suministras la función de prueba y obtiene un camino de contexto, este argumento, y puedes ver cómo este contexto es capaz de ser usado cuando instancias esta instancia de MyApp. Genial. Quiero mostrar primero la ejecución, invocando el CLI de Mocha Remote aquí en Node.js. Y

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