Cargadores de datos: Mejorando la obtención de datos en Vue

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La obtención de datos es una parte crítica de las aplicaciones web modernas. Es un problema complejo que ha sido (parcialmente) resuelto de muchas formas diferentes. En esta charla, exploraremos la nueva API de Cargadores de Datos para Vue Router, cómo se compara con las soluciones existentes y cómo puede simplificar en gran medida la obtención de datos en tus aplicaciones Vue.

Eduardo San Martin Morote
Eduardo San Martin Morote
30 min
25 Apr, 2024

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  • Krzysztof
    Krzysztof
    Roche
    https://github.com/posva/data-loaders-vuejs-live

Video Summary and Transcription

Los cargadores de datos proporcionan una solución para la obtención de datos complejos y repetitivos en aplicaciones Vue.js. El uso de cargadores de datos permite una obtención de datos más independiente e integrada con el ciclo de navegación. El complemento de cargador de datos agrega una guarda de navegación para la obtención y carga de datos. La carga perezosa y el almacenamiento en caché se pueden implementar utilizando los cargadores Pina Colada y Glada. Estos cargadores pueden mejorar el rendimiento y la velocidad de la obtención de datos en las aplicaciones.

1. Introducción a los Data Loaders

Short description:

Hola, soy Eduardo, miembro del equipo central de Vue.js y autor de uRouter y Pina. Hoy quiero hablar sobre los data loaders, que resuelven el problema de la obtención de datos. Tenemos varias formas de obtener datos, pero puede volverse complejo y repetitivo. Los data loaders ofrecen una solución al integrarse con el ciclo de navegación y proporcionar una experiencia de obtención de datos más independiente.

Hola, soy Eduardo, soy miembro del equipo central de Vue.js, trabajo como desarrollador front-end independiente y soy el autor de uRouter y Pina, entre otras bibliotecas, y puedes encontrarme en persona en París en algunos de los encuentros o en línea como Pozva.

Y hoy quiero hablarles sobre un tema que me es muy querido porque está relacionado con el enrutador, que son los data loaders. Esto es mucho más que simplemente obtener datos, pero creo que obtener datos será el caso de uso más común para esta característica.

Y actualmente, si estás interesado o deseas aprender todos los detalles técnicos sobre esta característica, ya puedes hacerlo leyendo el RFC. Incluso tengo un sitio web para ello. Pero como puedes ver, esto es bastante largo. Realmente cubre todos los detalles técnicos que se me ocurrieron. Hay realmente mucho, pero cubre más de lo que incluso cubriría la documentation porque también cubre algunos casos especiales. Por supuesto, esto es un poco aburrido de explicar, así que mi objetivo hoy es mostrarte cómo usarlo y evitar que tengas que leer todo el RFC. Por supuesto, no podré entrar en todos los detalles de la implementación de los data loaders, pero aún te mostraré qué problema estamos resolviendo y cómo lo estamos resolviendo.

El problema que estamos resolviendo es la obtención de datos, que es difícil. Hay muchas formas de hacerlo, y te mostraré algunas formas de hacerlo. Tenemos un contenedor inicial de datos que vamos a llenar con los datos que queremos. Tenemos una referencia, y luego podemos llamar a una API en el montaje si queremos una forma en la que vamos a obtener datos y luego podemos mostrarlos. Pero a veces también queremos actualizar según la fila, como un ID en los parámetros. Entonces movemos eso a un observador, observamos los parámetros y luego volvemos a obtener los datos. Luego, lo que podríamos pensar es, bueno, todavía necesitamos manejar el estado de carga porque inicialmente los datos están vacíos, así que podría querer mostrar algún estado de carga. Agregamos eso y luego tenemos que alternar ese estado de carga entre verdadero y falso. Y luego pensamos, oh, espera, pero tal vez haya un error, así que también tengo que manejar eso. Entonces tienes un error, que nuevamente es otra referencia, y también manejas el error, y luego actualizas la plantilla.

Ahora, como puedes imaginar y probablemente experimentar, esto se vuelve muy repetitivo. Y debido a que es algo tan común en las aplicaciones, terminas repitiéndolo mucho. Por lo general, lo abstraes en un componible, e incluso puedes usar componibles existentes. Por ejemplo, podrías usar una consulta de vista de la pila de tareas, y así tienes solo cuatro líneas para lo que estamos haciendo en 20 o tal vez 15 líneas. Y esto es realmente bueno porque también ofrece todas las características como caché, a costa de una biblioteca más pesada, por supuesto, pero se separa de la capa de rutas. Por lo tanto, ya no se integra en la navegación. Y como resultado, tenemos una obtención de datos más independiente, que tiene sus propios beneficios, pero también algunas inconveniencias. Entonces, los data loaders están aquí para cerrar la brecha. Y por lo tanto, los objetivos de los data loaders son integrarse con el ciclo de navegación, por lo que se bloquearán o no. Puedes elegir lo que quieras.

2. Funcionalidad de los Data Loaders

Short description:

La navegación hasta que todos los datos estén listos puede cambiar o abortar la navegación. Los data loaders deduplican todas las solicitudes y el acceso a los datos. Queremos retrasar todas las actualizaciones hasta que se resuelvan todos los data loaders. No queremos mostrar los nuevos datos hasta que todo se haya completado. Queremos deshacer los cambios y evitar establecer los nuevos datos si algo falla. Tenemos dos scripts para definir el loader.

La navegación hasta que todos los data estén listos puede cambiar o abortar la navegación. Por ejemplo, en un guardia de navegación, puedes devolver falso para abortar la navegación. Por lo tanto, se bloqueará o no. Puede cambiar o abortar la navegación. Por ejemplo, en un guardia de navegación, puedes devolver falso para abortar la navegación. O puede cambiar o abortar la navegación. Por ejemplo, en un guardia de navegación, puedes devolver falso para abortar la navegación. También podrías hacer eso.

Los data loaders deduplican todas las solicitudes y el acceso a los data. Esto significa que todas las solicitudes se realizarán en paralelo y siempre habrá solo una instancia de una de las solicitudes en curso. Y luego tenemos una obtención secuencial semántica. Esto significa que, de forma predeterminada, las cosas son paralelas, pero si queremos, podemos hacer algunas obtenciones secuenciales. Y también queremos retrasar todas las actualizaciones hasta que se resuelvan todos los data loaders.

Esto significa que en aplicaciones complejas, es posible que tengamos data que se resuelva desde diferentes puntos finales de API. Y en nuestra página, es posible que mostremos eso en diferentes partes de la aplicación. Y así, algunas de las API pueden ser más rápidas que otras y algunas pueden resolverse más rápido que otras. Y no queremos mostrar los nuevos data hasta que todo se haya completado, porque de lo contrario, vamos a mostrar una página antigua con los nuevos data. Y también queremos deshacer los cambios. Por lo tanto, queremos evitar establecer los nuevos data si algo falla, porque al final, estamos en una navegación. Así que nos quedamos en la página antigua. Queremos actualizar los data.

Para darte una idea de cómo se ve esta API, tenemos dos scripts. Y sé que pensarás, ¿por qué querría agregar otro script? Hay una razón para esto. No podemos poner todo en el script setup, porque las cosas que colocas dentro del script setup están dentro de la función de configuración del componente. Por lo tanto, no se exponen de la misma manera fuera de ella. No se comparten entre las instancias de los componentes. Y también ocurren cuando se monta el componente. Están dentro de la función de configuración, por lo que debes montar el componente para acceder a eso. Por lo tanto, el script regular nos da acceso a propiedades estáticas que no están relacionadas con el montaje del componente. Ahí es donde vamos a definir el loader.

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