Observabilidad con diagnostics_channel y AsyncLocalStorage

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Los productos de trazado modernos funcionan combinando diagnostics_channel con AsyncLocalStorage. Construyamos juntos un trazador para ver cómo funciona y qué puedes hacer para hacer que tus aplicaciones sean más observables.

FAQ

Diagnostics Channel es un canal de eventos global de alto rendimiento en Node.js diseñado para transmitir datos sobre la ejecución actual de manera pasiva. Está optimizado para ser económico en recursos cuando no se está escuchando activamente.

Se crea un canal llamando a la función del canal y proporcionando un nombre para el mismo en la parte superior de su archivo JavaScript. Estos canales comparten un espacio de nombres global que permite adquirir el mismo canal en cualquier parte de la aplicación.

El almacenamiento local asíncrono es una técnica en Node.js que permite propagar un valor a través de las llamadas de función sin necesidad de pasarlo explícitamente como argumento. Sigue la ruta de llamada en lugar del ámbito de definición, lo que facilita la gestión de estados en operaciones asíncronas.

Los canales de Diagnostics Channel permiten publicar y suscribirse a eventos específicos, lo que ayuda a observar y monitorear el comportamiento de los módulos en una aplicación Node.js sin necesidad de una conexión explícita entre módulos.

Cada canal debe tener una estructura de objeto única y consistente. Si los conjuntos de datos varían en su estructura, es recomendable usar canales separados. Además, es importante documentar bien los nombres y estructuras de los canales para evitar confusiones.

El almacenamiento local asíncrono automáticamente propaga valores a través de las llamadas, devoluciones de llamada y continuaciones de promesas. Para iniciar, se usa el método 'run' que configura el valor en la tienda y cualquier actividad asíncrona dentro del alcance también contendrá ese valor.

Un span es un contenedor que almacena datos sobre un bloque específico de ejecución, incluidos metadatos como el inicio y el final de la acción. En trazado, los spans ayudan a identificar y correlacionar diferentes partes de la ejecución en una aplicación Node.js.

Stephen Belanger
Stephen Belanger
21 min
17 Apr, 2023

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Video Summary and Transcription

La observabilidad con Diagnostics Channel y async local storage permite el seguimiento de eventos de alto rendimiento y la propagación de valores a través de llamadas, devoluciones de llamada y continuaciones de promesas. El trazado involucra cinco eventos y canales separados para cada evento, capturando errores y valores de retorno. El objeto span en async local storage almacena datos sobre la ejecución actual y se informa al trazador cuando se activa el final.

1. Introducción a Diagnostics Channel

Short description:

Hablemos de observabilidad con Diagnostics Channel y almacenamiento local asíncrono. Diagnostics Channel es un canal de eventos global de alto rendimiento diseñado para ser de bajo costo cuando no se está escuchando activamente. Los canales se crean en el nivel superior de su archivo JavaScript y se pueden suscribir desde cualquier lugar de la aplicación. Cada canal de diagnóstico debe tener una estructura de objeto única y se pueden suscribir a canales de módulos que nunca se cargan. Se proporciona un ejemplo para demostrar cómo usar el canal y publicar datos en él.

Entonces hablemos de observabilidad con Diagnostics Channel y almacenamiento local asíncrono. Hola a todos. Soy Steven. He estado involucrado en el núcleo de Node.js en un grupo de trabajo de diagnóstico durante muchos años. Trabajo en Datadog construyendo herramientas de diagnóstico y mis pronombres son él-él.

Primero que nada, ¿qué es Diagnostics Channel? Diagnostics Channel es un canal de eventos global de alto rendimiento para transmitir de manera pasiva datos sobre la ejecución actual. Es muy parecido a un emisor de eventos, pero está diseñado específicamente para ser lo más económico posible cuando no se está escuchando activamente. La idea es que los usuarios se sientan cómodos transmitiendo muchas cosas sin preocuparse por el costo, si la mayoría de las veces no se va a observar.

Los canales se crean en el nivel superior de su archivo JavaScript llamando a la función del canal y proporcionando un nombre para su canal. Comparten un espacio de nombres global para permitir adquirir el mismo canal en cualquier lugar de la aplicación sin necesidad de compartir explícitamente el objeto del canal, y generalmente se debe incluir el nombre de su módulo en el nombre para evitar colisiones con canales de otras cosas. Una vez que tenga el objeto del canal, puede comenzar a publicar en él. Esto es similar a la función emit en un emisor de eventos, pero al crear objetos de canal con anticipación permite varias optimizaciones, como evitar buscar el identificador por nombre cada vez que ocurre un evento, y hacer una llamada de publicación lo más económica posible cuando no hay oyentes.

Cada canal de diagnóstico debe seguir una convención de tener una estructura de objeto única por canal, y si tiene conjuntos de datos con formas diferentes para comunicarse, es probable que esos deberían ser canales separados. Al menos documente los nombres y formas de sus canales. En cualquier lugar de la aplicación, puede llamar al canal nuevamente con el mismo nombre para adquirir el mismo canal y luego suscribirse a él. El orden de las llamadas al canal no importa. El lugar que lo llame primero creará el canal y cada llamada posterior lo recuperará. Incluso puede suscribirse a canales de módulos que nunca se cargan y, por lo tanto, nunca tienen eventos publicados. Esto permite el desacoplamiento completo del código, lo que permite que productos de trazado observen de manera pasiva el comportamiento de su módulo sin necesidad de ninguna conexión explícita entre módulos.

Veamos un ejemplo. Comenzamos definiendo nuestro canal con nombre en la parte superior del archivo. Luego escribimos nuestra función, que queremos transmitir algunos datos sobre. Normalmente, cuando se llama, como cuando completa su setImmediate interno y llama a su devolución de llamada, transmitirá los datos al canal con la función de publicación. Esto podría ser útil para muchas cosas. Por ejemplo, es posible que desee capturar métricas de cuántas veces hizo una cosa lo que se suponía que debía hacer. Incluso se podría capturar con el tiempo de finalización para trazar la actividad a lo largo del tiempo. Ninguno de estos necesita ser específicamente compatible con DoA Thing, ya que el suscriptor puede decidir por sí mismo qué hacer con el mensaje o si desea capturar alguna información de tiempo. La publicación no tiene ningún efecto a menos que haya suscriptores. No tiene ningún costo a menos que haya suscriptores. A veces, la construcción del mensaje en sí puede ser costosa si la cosa se ejecuta muy frecuentemente, por lo que el hecho de que haya suscriptores se puede usar para omitir completamente la construcción del mensaje en situaciones críticas de rendimiento.

2. Understanding Async Local Storage

Short description:

El almacenamiento local asíncrono es como el ámbito léxico pero sigue la ruta de llamada en lugar del ámbito de definición. Nos permite propagar valores a través de llamadas, devoluciones de llamada y continuaciones de promesas sin necesidad de pasarlos como parámetros. Para usar el almacenamiento local asíncrono, llamamos al método run en la tienda para pasar el valor y luego lo recuperamos más tarde con el método get store.

Entonces, ¿qué es el almacenamiento local asíncrono? Es como el ámbito léxico pero sigue la ruta de llamada en lugar del ámbito de definición. El ámbito léxico nos permite recuperar data desde el ámbito fuera de la función en sí. Estamos haciendo eso aquí cuando a llama a b, sin embargo, definimos thing en un ámbito interno y no hay forma de alcanzarlo en b. Lo obvio que hacer en este caso particular es pasarlo como parámetro a b. Nada es accesible dentro de b. Pero, ¿qué pasa en situaciones más complicadas, como cuando no controlamos los pasos intermedios entre donde hemos definido la variable y donde queremos acceder a ella? Obtenemos b desde algún otro módulo y toma un emisor de eventos para desencadenar un evento en él. No hay forma de pasar thing a través de su interfaz, ¿puedes descubrir cómo obtener thing en ese controlador de eventos de algo? Tal vez puedas guardarlo en una variable global o adjuntarlo al objeto emisor. ¿Qué pasa con la concurrencia? En ambos casos, podría ser reemplazado por el valor incorrecto si ocurre otra llamada antes de que se emita el evento. Con el almacenamiento local asíncrono, el valor se propaga automáticamente a través de las llamadas sin necesidad de agregarlo a los argumentos y fluye en las devoluciones de llamada y continuaciones de promesas, de ahí el `asíncrono` en su nombre.

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Charlie Gerard
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When it comes to career, Charlie has one trick: to focus. But that doesn’t mean that you shouldn’t try different things — currently a senior front-end developer at Netlify, she is also a sought-after speaker, mentor, and a machine learning trailblazer of the JavaScript universe. "Experiment with things, but build expertise in a specific area," she advises.

What led you to software engineering?My background is in digital marketing, so I started my career as a project manager in advertising agencies. After a couple of years of doing that, I realized that I wasn't learning and growing as much as I wanted to. I was interested in learning more about building websites, so I quit my job and signed up for an intensive coding boot camp called General Assembly. I absolutely loved it and started my career in tech from there.
 What is the most impactful thing you ever did to boost your career?I think it might be public speaking. Going on stage to share knowledge about things I learned while building my side projects gave me the opportunity to meet a lot of people in the industry, learn a ton from watching other people's talks and, for lack of better words, build a personal brand.
 What would be your three tips for engineers to level up their career?Practice your communication skills. I can't stress enough how important it is to be able to explain things in a way anyone can understand, but also communicate in a way that's inclusive and creates an environment where team members feel safe and welcome to contribute ideas, ask questions, and give feedback. In addition, build some expertise in a specific area. I'm a huge fan of learning and experimenting with lots of technologies but as you grow in your career, there comes a time where you need to pick an area to focus on to build more profound knowledge. This could be in a specific language like JavaScript or Python or in a practice like accessibility or web performance. It doesn't mean you shouldn't keep in touch with anything else that's going on in the industry, but it means that you focus on an area you want to have more expertise in. If you could be the "go-to" person for something, what would you want it to be? 
 And lastly, be intentional about how you spend your time and effort. Saying yes to everything isn't always helpful if it doesn't serve your goals. No matter the job, there are always projects and tasks that will help you reach your goals and some that won't. If you can, try to focus on the tasks that will grow the skills you want to grow or help you get the next job you'd like to have.
 What are you working on right now?Recently I've taken a pretty big break from side projects, but the next one I'd like to work on is a prototype of a tool that would allow hands-free coding using gaze detection. 
 Do you have some rituals that keep you focused and goal-oriented?Usually, when I come up with a side project idea I'm really excited about, that excitement is enough to keep me motivated. That's why I tend to avoid spending time on things I'm not genuinely interested in. Otherwise, breaking down projects into smaller chunks allows me to fit them better in my schedule. I make sure to take enough breaks, so I maintain a certain level of energy and motivation to finish what I have in mind.
 You wrote a book called Practical Machine Learning in JavaScript. What got you so excited about the connection between JavaScript and ML?The release of TensorFlow.js opened up the world of ML to frontend devs, and this is what really got me excited. I had machine learning on my list of things I wanted to learn for a few years, but I didn't start looking into it before because I knew I'd have to learn another language as well, like Python, for example. As soon as I realized it was now available in JS, that removed a big barrier and made it a lot more approachable. Considering that you can use JavaScript to build lots of different applications, including augmented reality, virtual reality, and IoT, and combine them with machine learning as well as some fun web APIs felt super exciting to me.


Where do you see the fields going together in the future, near or far? I'd love to see more AI-powered web applications in the future, especially as machine learning models get smaller and more performant. However, it seems like the adoption of ML in JS is still rather low. Considering the amount of content we post online, there could be great opportunities to build tools that assist you in writing blog posts or that can automatically edit podcasts and videos. There are lots of tasks we do that feel cumbersome that could be made a bit easier with the help of machine learning.
 You are a frequent conference speaker. You have your own blog and even a newsletter. What made you start with content creation?I realized that I love learning new things because I love teaching. I think that if I kept what I know to myself, it would be pretty boring. If I'm excited about something, I want to share the knowledge I gained, and I'd like other people to feel the same excitement I feel. That's definitely what motivated me to start creating content.
 How has content affected your career?I don't track any metrics on my blog or likes and follows on Twitter, so I don't know what created different opportunities. Creating content to share something you built improves the chances of people stumbling upon it and learning more about you and what you like to do, but this is not something that's guaranteed. I think over time, I accumulated enough projects, blog posts, and conference talks that some conferences now invite me, so I don't always apply anymore. I sometimes get invited on podcasts and asked if I want to create video content and things like that. Having a backlog of content helps people better understand who you are and quickly decide if you're the right person for an opportunity.What pieces of your work are you most proud of?It is probably that I've managed to develop a mindset where I set myself hard challenges on my side project, and I'm not scared to fail and push the boundaries of what I think is possible. I don't prefer a particular project, it's more around the creative thinking I've developed over the years that I believe has become a big strength of mine.***Follow Charlie on Twitter
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