Cómo solucionar errores de API y reducir MTTD/R

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Los beneficios de Node.js para desarrollar aplicaciones en tiempo real a gran escala son muy conocidos. A medida que las arquitecturas de Node.js se vuelven más complejas, la visualización de su arquitectura basada en microservicios es crucial. Sin embargo, la visualización de los microservicios es increíblemente compleja debido a la escala y las transacciones entre ellos. En este masterclass, aprenderás cómo aprovechar los mapas de servicios para comprender instantáneamente tu arquitectura y solucionar cualquier error de API.

Escribiremos una aplicación Express simple y exploraremos las mejores prácticas al usar Express. Luego, desplegaremos la aplicación en AWS, integraremos el entorno con Epsagon y profundizaremos en varias características de la plataforma para permitir la detección inmediata y la solución rápida de errores de la aplicación. Objetivos: Visualizar tu arquitectura, monitorear tus aplicaciones, reducir tu tiempo medio de detección y recuperación (MTTD y MTTR).


¿Quién debería asistir?
DevOps, Ingenieros, Arquitectos de Cloud, IT, Desarrolladores de Software, Arquitectos y Ingenieros de Soluciones, SREs y cualquier persona que ejecute aplicaciones basadas en microservicios (Kubernetes, contenedores, funciones sin servidor, y más) en la nube.



Prerrequisitos

  • Preferimos usar VSCode para una mejor experiencia (otros IDE también son válidos)
  • Instalar previamente npm y node
  •         Cuenta de AWS preexistente: puedes crear una cuenta gratuita aquí
  •         Los asistentes pueden crear una cuenta de Epsagon con anticipación aquí, no es obligatorio





FAQ

La observabilidad en sistemas distribuidos se refiere a la capacidad de medir el estado interno de un sistema basándose en su salida externa. Es crucial para entender cómo se comportan las aplicaciones distribuidas en producción y para identificar problemas de rendimiento o errores.

Puedes obtener observabilidad en aplicaciones modernas de Node.js instrumentando tu aplicación para rastrear datos de operaciones, métricas y registros. Herramientas como Epsagon ofrecen soluciones especializadas para facilitar este proceso a través de trazado distribuido y monitoreo automatizado.

AWS Lambda es una plataforma de cómputo sin servidor que permite ejecutar código sin necesidad de gestionar servidores. Ofrece escalabilidad automática, pago por uso y la capacidad de manejar solicitudes de forma eficiente, lo que la convierte en una opción ideal para aplicaciones modernas y distribuidas.

El trazado distribuido es una técnica de observabilidad que ayuda a entender el flujo de una solicitud a través de varios servicios distribuidos. Es importante porque permite identificar dónde ocurren problemas en sistemas complejos y ayuda a optimizar el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones.

Para rastrear una aplicación en AWS Lambda usando Epsagon, puedes utilizar la herramienta de trazado automático de Epsagon que se integra con Lambda para capturar y analizar llamadas de función, eventos y otros datos relevantes sin necesidad de modificar el código de la aplicación.

Para asegurar la información sensible en las trazas, es importante utilizar técnicas de filtrado y enmascaramiento de datos, configurar permisos de acceso adecuados y preferiblemente usar herramientas que cumplan con normativas de seguridad como HIPAA o ISO para el manejo y almacenamiento de datos.

Gal Bashan
Gal Bashan
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15 Jul, 2021

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